Marie Sklodowska-Curie Innovative Training Network CLEOPATRA is recruiting Early stage researchers. The AILAB has two open positions.
EU projekt ODEUROPA – Vonjalne in senzorične izkušnje v praksi in raziskavah kulturne dediščine Vonj kot pomembna komponenta razvoja človeštva je še precej neraziskano področje. Vemo da čutenje vonja vpliva na naša čustva, prikliče spomine in se sidra v naši podzavesti. Občasno zasledimo uporabo vonjav pri sodobnih umetniških predstavitvah, pogrešamo pa znanstvene standarde, orodja in podatke za učinkovito identifikacijo, obdelavo in uporabo vpliva vonjav in širše vloge vonja pri razvoju človeštva. Na delavnici bomo v dopoldanskem delu naprej predstavili projekt, pomembnost vonja v muzejih in knjižnicah ter nabor orodij za olafaktorno dediščino. V nadaljevanju bomo v manjših skupinah preskusili orodja na konkretnih nalogah in ovrednotili učinkovitost le teh. Predavatelji bodo raziskovalke in raziskovalci Odeuropa projekta iz Slovenije in tujine, ki prihajajo iz Instituta Jožef Stefan, Kraljevske Nizozemske Akademije Znanosti, Fundacije Bruna Kesslerja, EURECOM, Univerze Anglia Ruskin, Univerze Erlangen–Nuremberg, Univerzitetnega kolidža v Londonu in NUK. Predvideni program dogodka 7.11.2022 Delavnica in predstavitev za splošno javnost 9:30 – 13:00 Predstavitev pomembnosti vonja v muzejih in knjižnicah, prezentacija razvitih orodji za analizo omembe vonja v besedilih 7.11.2022 & 8.11.2022 Praktično delo za knjižničarje, zgodovinarje in raziskovalce 7.11.2022 14:00 – 17:00 Izkušnja uporabe in testiranja Odeuropa prototipnih orodji za: 1) analizo pojavitve vonjav v besedilih, 2) semantično označevanje besedil in 3) sledenje vonju v literaturi 8.11.2022 9:30 – 17:00 Delo v skupinah na izbranih temah in vrednotenje učinkovitosti orodji; Vodeni ogled – sledimo vonju Evropski projekt ODEUROPA <odeuropa.eu> naslavlja čutilo vonja in zgodovinski pomen vonjav s ciljem promocije in povezovanja evropske kulturne dediščine. Razvijamo nove znanstvene pristope in nadgrajujemo obstoječe metode umetne inteligence za potrebe analize zgodovinskih besedil in umetniških zbirk. Lahko temu tudi rečemo “računalniški nos”, saj naj bi razvite metode omogočale prepoznavanje najbolj verjetnih vonjav scen uprizorjenih na umetniških slikah in opisanih v zgodovinskih besedilih. Slovenski raziskovalci sodelujemo predvsem pri analizi večjezičnih besedil in konteksta, pri razvoju javno dostopne enciklopedije, razvoju celovitega orodja – Olfactory Heritage Toolbox, organizaciji delavnic in oblikovanju priporočil za razvoj politik kulturne dediščine. Poleg Odseka za umetno inteligenco Instituta Jožef Stefan, pri projektu ODEUROPA sodelujejo tudi: Mednarodni raziskovalni center za umetno inteligenco ustanovljen pod okriljem UNESCO, Narodna in univerzitetna knjižnica, ter Urad Slovenske nacionalne komisije za UNESCO. Ključni pomen projekta vidimo v prispevku k prepoznavanju in ohranjanju kulturne dediščine Evrope na področju vonja. Prijava: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSewM1s1NGtDfp3NfDDlfJXosmJjhw18xf1xtYFkZ-O6vgjGWw/viewform?usp=sf_link Brezplačna delavnica! Prijava je odprta do 15.10.2022 Email:
Ekipa, ki jo sestavljajo Tomaž Hočevar (UL FRI), Gregor Kikelj (UL FMF), Samo Kralj (Sowa Labs) in član našega odseka Janez Brank, je dosegla 30. mesto na tekmovanju Google Hash Code.
Informing AI policy: Data in education, jobs, software development and more
Join the NAIADES Project #webinar on “Smart Water Management in Cities” on Jan 28 at 13:00 CET📅
Ženske v Znanosti – Dokumentarni film iz 2016 Tok v delo potopljenih žensk v poklicih, ki jih preplavljajo moški. Osem sogovornic, ki delujejo v širokem spektru znanstvenih in tehničnih poklicev od umetne inteligence do programiranja ali letalstva, v dokumentarnem filmu predstavlja pogoje, v katerih so se začele zanimati za tehnologijo, na katere ovire so pri tem naletele in kako so se z njimi spopadale. RTV 2 arhiv Dokumentarni filmi in oddaje – kulturno-umetniški program, dokumentarni program https://www.rtvslo.si/rtv365/arhiv/174458962?s=tv
The Slovenian KDD conference (SiKDD) covers a broad area including Statistical Data Analysis, Data, Text and Multimedia Mining, Semantic Technologies, Link Detection and Link Analysis, Social Network Analysis, Data Warehouses.